Slimme detectie
Een camera die je uitgezet hebt, is geen camera
De meest voorkomende reden dat mensen hun camerabeelden niet meer bekijken: te veel meldingen. Tien per nacht van een tak, en na een week staan de meldingen uit. Daar gaat deze pagina over.
Waarom gewone bewegingsdetectie tegenvalt
Gewone bewegingsdetectie kijkt naar veranderende pixels, en dus melden takken, regen, schaduwen en katten net zo hard als mensen. Mens- en voertuigdetectie kijkt naar de vorm in het beeld en meldt alleen bij een persoon of een voertuig. Dat brengt het aantal meldingen in de praktijk terug van tientallen per nacht naar een paar per week.
Een camera met gewone bewegingsdetectie vergelijkt elk beeldje met het vorige. Verandert er genoeg, dan meldt hij. Meer is het niet.
In een woonstraat betekent dat:
- Een tak die beweegt in de wind, de hele avond, elke avond.
- Regen en sneeuw, vooral in het infraroodlicht ’s nachts.
- Een schaduw die over de oprit trekt als de zon doorbreekt.
- Een kat, een egel, een vogel die voor de lens langs vliegt.
- Koplampen van een auto die de bocht om komt.
Het gevolg is altijd hetzelfde en we zien het bij bijna elke klant die belt met “mijn camera doet niets meer”: de meldingen staan uit. De camera neemt nog wel op, maar niemand kijkt. Precies op de avond dat er wél iets gebeurt, komt er dus geen bericht.
“Als iemand belt dat de camera niet werkt, is het in negen van de tien gevallen dit. De camera werkt prima. De meldingen zijn uitgezet.”Onze monteurs, over dit soort klussen
Wat classificatie doet
In plaats van naar veranderende pixels kijkt de camera naar de vorm. Hij stelt vast: dit is een mens, dit is een voertuig, dit is geen van beide. Alleen bij de eerste twee gaat er een melding uit.
| Wat er langskomt | Gewone detectie | Met classificatie |
|---|---|---|
| Persoon op de oprit | Melding | Melding |
| Auto die de inrit op rijdt | Melding | Melding |
| Kat over het pad | Melding | Geen melding |
| Tak in de wind | Melding | Geen melding |
| Regen in het nachtbeeld | Melding | Geen melding |
| Schaduw over de gevel | Melding | Geen melding |
Alles wordt nog wel opgenomen. Het verschil zit in waarvóór je gestoord wordt.
Je kunt dat per camera anders instellen. De camera op de oprit mag melden bij mensen én voertuigen; de camera bij de achterdeur alleen bij mensen, want daar hoort geen auto te komen.
Kan iemand ongezien bij de achterkant van je huis komen?
Twee minuten, zonder naam. Je krijgt een score en een lijst met wat je als eerste doet.
“Een kabel heeft geen last van muren, buren of het weer. Dat klinkt saai en het is de reden dat het over tien jaar nog werkt.”
Dick · onze monteurs, over dit soort klussen
Terugzoeken zonder vier uur te spoelen
De tweede winst merk je pas als er iets gebeurd is. Er is die nacht iets van de oprit weggehaald en je weet niet hoe laat.
- Zonder classificatie: spoelen
Je zet de opname op tien keer snelheid en kijkt acht uur nacht door. In de praktijk doet bijna niemand dat af.
- Met classificatie: filteren
Je zet het filter op “personen” en de recorder laat alleen de momenten zien waarop er iemand liep. Meestal drie of vier fragmenten.
- Of filteren op voertuigen
Zoek je een auto, dan filter je daarop. Bij veel systemen kan dat ook op kleur of type.
- Fragment veiligstellen
Gevonden? Dan zet je dat stukje apart en zet je het op een stick. Dat is wat de politie kan gebruiken.
Zones: de andere helft van de oplossing
Classificatie lost het merendeel op. De rest los je op met zones: je tekent in het beeld waar wel en niet gemeld mag worden.
De openbare weg eruit
Kijkt je camera over de stoep, dan loopt daar de hele dag iemand langs. Die strook zet je uit voor meldingen. Dat is ook wat de privacyregels van je vragen: je mag je eigen erf in beeld hebben, niet systematisch de straat.
Een lijn in plaats van een vlak
Vaak is een lijn logischer dan een gebied. Meld pas als iemand de erfgrens oversteekt, niet zolang hij ervoor staat.
Verschillende regels per tijd
Overdag geen meldingen van de oprit, ’s nachts wel. Dat scheelt de melding van elke bezorger tussen negen en zes.
En soms gewoon de tak weghalen
Wij zeggen het eerlijk als het probleem een struik is. Snoeien is goedkoper dan software.
Wat het niet kan
Hier zijn we streng, want er wordt veel over beloofd.
| Wel | Niet |
|---|---|
| Zien dát er een persoon is | Zien wíe die persoon is |
| Onderscheid mens / voertuig / rest | Onderscheid tussen bezorger en inbreker |
| Filteren op personen in de opname | Voorspellen dat er iets gaat gebeuren |
| Werken bij infrarood nachtbeeld | Werken als het beeld overbelicht of onscherp is |
| Meldingen sterk terugbrengen | Meldingen tot nul terugbrengen |
Gezichtsherkenning doen wij bij woningen niet: het valt onder strengere privacyregels en het lost voor een woning niets op.
En de belangrijkste beperking: classificatie kan een slecht opgehangen camera niet redden. Hangt hij te hoog, dan zie je kruinen van hoofden en herkent ook de software niets. De montagehoogte doet meer dan de software. Hoe wij camera’s ophangen →
“Negen van de tien keer is het opgelost door de camera vijftien graden te draaien. Mensen denken dat het een juridisch probleem is, maar het is meestal een montageprobleem.”
Stefen · onze monteurs, over dit soort klussen
Meldingen uitgezet? Wij kunnen dat vaak omdraaien
Ook op systemen die er al hangen. Vaak is het een kwestie van classificatie aanzetten en de zones opnieuw tekenen.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen bewegingsdetectie en mensdetectie?
Bewegingsdetectie kijkt naar pixels die veranderen. Een tak, een schaduw, regen en een kat veranderen ook pixels. Mensdetectie kijkt naar de vorm in het beeld en stelt vast of het een persoon of een voertuig is. Dat scheelt in de praktijk het verschil tussen tien meldingen per nacht en twee per week.
Waarom krijg ik zoveel valse meldingen?
Bijna altijd om één van drie redenen: de camera staat op gewone bewegingsdetectie, hij kijkt over openbare weg waar continu iets langskomt, of er hangt een tak of vlag in beeld. Alle drie zijn op te lossen: de eerste met classificatie, de andere twee met een detectiezone.
Kan de camera gezichten herkennen?
Herkennen van wíe iemand is, is iets heel anders dan zien dát er iemand is. Bij woningen doen wij dat niet: gezichtsherkenning valt onder strengere privacyregels en de meeste mensen hebben er niets aan. Wat je wilt weten is dat er een persoon op je oprit staat, niet hoe hij heet.
Kan ik achteraf zoeken op een persoon of auto?
Ja, dat is de tweede winst. In plaats van vier uur beeld doorspoelen filter je op “personen” en zie je in een paar seconden alle momenten waarop er iemand liep. Bij voertuigen kun je vaak ook op kleur of type filteren.
Werkt dit ook ’s nachts?
Ja, mits de camera ’s nachts een bruikbaar beeld heeft. Bij infrarood (zwart-wit nachtbeeld) werkt classificatie prima. Wat niet werkt is een camera die ’s nachts overbelicht wordt door een lamp die recht in de lens schijnt. Dan ziet ook de software niets.
Zit dit in elke camera?
Nee. Het zit in de betere camera’s en in de recorder. Wij zetten het standaard aan bij de camera’s die het kunnen, want een camera waarvan je de meldingen hebt uitgezet is geen camera meer.
Verder lezen
Veiligergevoel.nl is het consumentenlabel van CameraInstallatie.nl, in 1999 opgericht door Marc Herdes en John van den Bosch. Wat hier staat komt uit ons eigen werk bij mensen thuis, niet uit een folder.
Zullen we gewoon even komen kijken?
Het kost je niets en je zit nergens aan vast. We lopen een rondje om je huis en zeggen eerlijk wat je wél en niet nodig hebt.
Liever meteen iemand spreken? Bel 036 52 90 007 of app ons.